工作詳述

研究動機:

球員薪資的制定會涉及多種因素，包括個人表現、歷史數據、球隊需求與市場行情。我們認為建立一套球員數據的薪資預測模型，可以幫助球隊管理層更合理的分配資源，也能為球員提供更具透明性與公平性的薪資評估標準。

研究目的:

1.探討中華職棒大聯盟投手的成績表現與其薪資之關聯性

2.探討中華職棒大聯盟野手的成績表現與其薪資之關聯性。

研究方法:

在抓資料的過程中，我們使用了Python的Selenium，Selenium透過WebDriver來模擬及控制瀏覽器，用以執行網頁爬蟲任務。

使用的開發工具為JASP，我們用多元線性回歸模型，藉由抓取來的成績，去尋找哪些變數是跟月薪有顯著相關的，而且也可以有良好的解釋，並用RapidMiner Studio呈現視覺化結果。

使用的開發工具為Android Studio，語言是Java，我們透過自學、參考書籍資料以及網路上學習，進行APP的開發，在APP設計方面參考許多行動裝置設計的網站。