在預測球員薪資方面，我們認為使用多元回歸是一個很好的分析方法，底下是我們使用多元回歸的一些步驟:

​

1.收集數據：收集與球員薪水相關的各種數據，包括打擊率、全壘打數、打點。除了這些，還可以考慮其他可能影響薪水的因素。

 

2.整理數據：確保數據完整且格式正確，去除缺失值或異常值，並將數據轉換成適合模型CSV檔案。

​

3.選擇特徵：考慮對薪水有影響的多個特徵，包括打擊率、全壘打數、打點等。

​

4.建立多元回歸模型：在建立模型時，不僅考慮一個特徵，而是考慮多個特徵。例如，將球員的打擊率、全壘打數、打點等作為自變量，薪水作為因變量，建立多元回歸方程式。

 

5.分割數據：將數據分成訓練集和測試集，按照設定比例進行分割。

​

6.訓練模型：使用訓練集的數據來訓練多元回歸模型，調整模型的訓練即與測試集，使其最能夠擬合資料。

​

7.預測薪水：根據球員的各種特徵，使用訓練好的多元回歸模型來預測其薪水。